【摘 要】
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目的:构建重症监护病房（ICU）细菌感染性肺炎病人抗菌药物相关性腹泻（AAD）的个体化预警模型。方法:选取赣州市人民医院ICU 2017年1月—2020年12月收治的317例细菌感染性肺炎病人，观察AAD发生情况，采用Logistic回归分析ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的危险因素，以R软件整合独立危险因素构建Nomogram模型，并对模型的精准度进行验证。结果:317例细菌感染性肺炎病人中，
【基金项目】
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赣州市指导性科技计划项目,编号：GZ2019ZSF193；
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目的:构建重症监护病房（ICU）细菌感染性肺炎病人抗菌药物相关性腹泻（AAD）的个体化预警模型。方法:选取赣州市人民医院ICU 2017年1月—2020年12月收治的317例细菌感染性肺炎病人，观察AAD发生情况，采用Logistic回归分析ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的危险因素，以R软件整合独立危险因素构建Nomogram模型，并对模型的精准度进行验证。结果:317例细菌感染性肺炎病人中，发生AAD 91例（28.71%）;Logistic回归分析显示，年龄（≥70岁）、肺炎严重指数评分（≥108分）、抗菌药物种类（≥3种）、抗菌药物使用时间（≥10 d）以及清蛋白（≤32 g/L）是病人发生AAD的独立危险因素（P＜0.05）。Nomogram模型的C-index为0.817,95%CI[0.788,0.853]，模型预测结果与实际观测结果接近。决策曲线结果显示，高风险阈值＞0.18时，Nomogram模型在预测ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD方面高于单个独立危险因素的额外临床净收益。结论:年龄（≥70岁）、肺炎严重指数评分（≥108分）、抗菌药物种类（≥3种）、抗菌药物使用时间（≥10 d）以及清蛋白（≤32 g/L）是ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的独立危险因素，Nomogram模型可整合AAD的风险因素并用于临床风险分层及制定护理策略，具有较好的临床可操作性。
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