基于OPTICS的变电设备状态监测异常数据过滤算法

来源 :电力信息与通信技术 | 被引量 : 15次 | 上传用户：ccb332

【摘要】

：

针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110 k V变电站一次设备变压器油色谱以及GIS SF6密度微水实验

【作者】

：

张强王序文王小捷陈光刘娟

【机构】

：

国网电力科学研究院,中国医学科学院医学信息研究所,北京邮电大学

【出处】

：

电力信息与通信技术

【发表日期】

：

2015年06期

【关键词】

：

异常数据 OPTICS聚类状态监测数据挖掘 abnormal data OPTICS clustering condition monitoring dat

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