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目的:探索基于深度学习的图像识别技术在食管癌早期筛查中的应用,从而为基层医生的临床内镜筛查工作提供辅助与参考,以提高基层医疗机构的服务质量和效率。方法:构建一种新的深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN),首先在ImageNet数据集上完成预训练,进而在食道白光内镜影像数据集上做迁移学习,自动提取疾病相关的病灶特征,完成对正常、反流性食管炎(Reflux Esophagitis,RE)和浅表性食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamo