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某随机变量的观测值出现部分缺失时，辅助变量的存在常常可以有利于该随机变量的统计分析，该文针对辅助变量和目标随机变量没有明确函数关系，但它们存在一定的相关性的情况，提出了目标随机变量均值的一种新的估计方法，并利用随机模拟将它和完全记录分析所得的估计量进行了比较．
数据部分缺失情况下的均值估计
【摘 要】
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某随机变量的观测值出现部分缺失时，辅助变量的存在常常可以有利于该随机变量的统计分析，该文针对辅助变量和目标随机变量没有明确函数关系，但它们存在一定的相关性的情况，提出了
【机 构】
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江西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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全国统计科学研究计划（2007LY043）资助项目.
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