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提出了一种组合凸线器和Hadamard纠错码相结合的多类文本分类算法,利用Hadamard纠错码将多类分类问题转换成多个二分类问题,对每个二分类问题,采用组合凸线器构造二分类器,使用海明距离判定待分类文本类别.在标准数据集Reuters 21578上进行了文本分类实验,分类结果表明,与支持向量机多类分类算法1-a-r、1-a-1和DAGSVM相比,该算法不仅提高了分类精度,而且分类速度有较大幅度的提高.