复合肥中氮、磷、钾的含量是化肥生产企业最重要的检测指标。最常见的检测方法是在生产线上取样后,利用化学反应得到复合肥中感兴趣养分的含量。由于化学反应的迟滞性,不能及时发现生产过程中的问题,便会生产出很多不合格的产品,给企业带来了经济上的损失,而且化学试剂的使用也不符合环保检测的理念。为了解决这一难题,急需一种快速、准确、无损的检测方法,可见-近红外光谱技术在这方面有着天然的优势,并且已经成功的应用到土壤检测等很多农业相关领域。但是针对复合肥养分的可见-近红外光谱研究却很少,与此同时,还没有一款与复合肥养分快速检测相配套的化学计量分析软件。所以本文将利用可见-近红外光谱技术和实验室自主研发的可见-近红外光谱仪,开展可见-近红外光谱复合肥养分分析,并开发出复合肥养分在线分析应用软件,应用软件功能模块主要包括复合肥光谱采集,数据预处理,建立校正模型,含量预测。另外在建立校正模型时,容易引入冗余数据,针对这个不足,本文采用了分波段建立回归模型,得出最佳代表波段作为基础波段,对于基础波段以外的波长数据,提出一种优选波长方法,优选出代表波长,结合上述两部分波长建立回归模型。在此之后,实验通过与连续投影算法相比较,佐证了优选波长算法的有效性和实用性。首先在对比优选波长算法和连续投影算法后发现:使用优选波长算法对于复合肥中总氮含量预测模型的RPD预测指标从2.8772提高到10.6060,RMSEP预测指标从1.4842减小到0.3938;总磷含量预测模型的RPD预测指标从1.4950提高到2.0314,RMSEP预测指标从0.9579减小到0.6849;总钾含量预测模型的RPD预测指标从1.7996提高到2.8174,RMSEP预测指标从0.5640减小到0.3418,结果表明优选波长算法明显好于连续投影方法。其次使用开发完成的应用软件及建立的定量模型配合可见-近红外光谱仪器对某化肥生产基地的16个样本进行了测试,结果表明:应用软件对样本中总氮的预测结果的残差最大值,最小值、平均值分别为1.3768,0.1383,0.6358,其残差与真实值之比分别为5.79%,0.55%,3.57%;对样本中总磷的预测结果的残差最大值,最小值、平均值分别为2.2863,0.435,1.15,其残差与真实值之比分别为7.52%,2.6%,6.73%;对样本中总钾的预测结果的残差最大值,最小值、平均值分别为0.9596,0.1988,0.6812,其残差与真实值之比分别为8.72%,4.96%,7.57%。综上可知,应用软件对于复合肥在线检测分析具有积极的意义。