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针对机电设备状态评估中测试信息模式不一、定量和定性信息共存等问题,提出一种基于数据融合的机电设备状态评估方法。详细介绍机电设备的状态评估过程,运用D-S证据理论进行机电设备状态评估的决策层融合并进行仿真测试。仿真结果表明：将数据融合技术应用于机电设备的状态评估是可行和有效的,不同评估方法提供的决策信息经过多次融合、反复抽取有用信息后,能降低判断的模糊性,提高状态评估的可信度。