【摘 要】
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针对经编生产过程中送经量难以确定、调试费时费力且易造成资源浪费的问题,提出一种基于线性回归模型的送经量预测算法.以经编产品数据库中的大量产品工艺数据为基础,详细介
【机 构】
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江南大学纺织服装学院,江苏无锡214122江南大学针织技术教育部工程研究中心,江苏无锡214122;
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针对经编生产过程中送经量难以确定、调试费时费力且易造成资源浪费的问题,提出一种基于线性回归模型的送经量预测算法.以经编产品数据库中的大量产品工艺数据为基础,详细介绍经编工艺设计参数的筛选、模型的训练及工作原理,同时使用真实生产数据进行预测试验,并进行模型评估,给出模型改进方案.测试结果表明,模型的预测误差仅为10.57％,具有较好的拟合预测效果,同时可以通过增加特征数量、优化数据结构等方法使模型预测性能进一步提升.
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