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摘要：大数据也在逐步地影响着整个社会的商业生态，越来越多的企业将它作为经营模式创新的首要选择。不难看出，大数据对当代企业的商业运行模式影响是显著的，如企业的业务流程、收益模式、产业链的延伸等等，本文以框架式的结构为当代企业在商业模式创新需求下，结合大数据技术提供了相关见解。
关键词：企业管理;大数据;商业模式;创新
对于大数据的理解在不同领域，不同专家学者眼中有不同的理解与看法，通常来说，我们认为大数据是指无法通过常规的、传统的技术手段获得所需的数据信息，而是需要经过新的处理模式进行加工才能达成这一需求的方法。尽管大数据技术能在很大程度上帮助企业作出更明智、更科学、更合理的决策，但由于大数据所运用到算法中的数据量实在是太大了，要想真正运用好它，还需要使用者具备更强的洞察力、判断力。
一、大数据的四个特征
1、数据量之大。这种量的变化已经不再仅限于所谓的MB、GB、TB，不少企业为了更好地获得准确数据，在数据库中所存储的数据已经达到PB、EB的级别，有的甚至更高，让普通人几乎难以想象。如果仅仅从数据衡量单位不能直观地了解何为“大”数据，举个这样的例子：我国古代自从印刷术被中国人发明以来，数千年的印刷材料换算成计算机数据衡量容量，大概在200PB的样子;而现在，10年之前，全世界一年就产生了将近2ZB的数据信息;自2010年往后，全球数据呈指数倍增长。这些数据的不断生成为企业提供了源源不断的信息流，企业可以通过不断筛选、组合、配比获得最终需要的信息。但也正因为这些数据的体量之大，不少传统企业已经无法利用自己的IT架构来承载，因此，IT 产业与企业 IT 架构的重新布局将是新一轮创新的方向之一。
2、多来源非结构化数据。通常，一个企业在获取所需信息的时候主要是从历史交易信息中获取的，但大数据时代，互联网的快速发展、物流信息的普及、人与人之间的交互信息等都成为数据源，企业可以更及时、更有选择地筛选所需数据。而这些数据一来大多是非结构化数据，二来其来源的多方面的，如网购平台的交易数据、即时通讯中的互动信息、个人博客数据等。对于结构化数据，不少企业都能够通过自己的技术手段取得，但这种增长速度超快的非结构化数据的提取，不少企业是无能为力的，这也就要求企业需要具备这种更专业的大数据提取、分析技术。
3、数据处理间隔期很短。通俗地来说，大数据的数据处理速度快，甚至达到实时处理的程度。打个比方，A顾客在某一时刻有某种需求，但这种需求是短暂的，可轻易替代的，那企业如果不能很快地抓住这一需求，很有可能就丧失了一次交易机会。而且，这种机会的丧失，从小处来说，是一笔交易的损失，往大处说，很有可能是决定企业是否能够生存的关键。因此，国内外的通讯运营商不断研发3G、4G、5G网络，为的就是尽可能提高人们信息交流的速度。大数据的第三个特点就是数据处理及时，运用大数据技术可以在大量的数据中快速、准确获得目标，从而为企业战略的制定做出更好的参考。
4、密度低、价值高。大数据背后隐藏着极高的经济价值和经济意义，但是，大数据的价值并不直接体现于浩瀚的数据，而是需要利用大数据技术对海量数据进行筛选、甄别、组合、配比，最终获得所需结果。就像不少商业大佬对全球经济的预判，都不是空穴来风或者凭空臆造，他们也是通过对大数据的研判得出的结论。大数据已经成为这个时代企业变革和创新的基本思维起点。
二、大数据与思维变革
过去，企业在对历史交易信息、企業与客户关系、业务拓展等领域更多的思维方式是单一、单向或双向的，而大数据不同，大数据让企业在做经营决策时有了更广阔的的思路。信息化时代，人、事、物都可以通过计算机技术转化为电子数据，大数据技术又可以将这些数据进行整合、分析研究，重新组合成新的数据，这就是传统的思维方式所不能比拟的。比如在医疗健康领域，医生不再被传统的经验式医疗手段所束缚，通过科学的计算，医护人员在开展工作的时候可以有更多的新式手段，可以将工作做得更完美;在制造业领域，最典型的就是3D打印技术了，它可以快速建造模型、打印出传统机器无法制造出的模子，而且应用范围也很广。这也是得益于大数据技术的运用，因为大数据技术可以将过去的旅游、消费数据进行分析对比，最终计算出大概标准，以供旅行社做出报价单。以上种种只是当今社会中，大数据时代所带来的一点点变化，还有更多的变革出现在生活的细微处。
当然，大数据时代的到来除了给人民的生产生活带来颠覆性变革，也让人们面临更多的挑战。世界各国政府也都看到大数据的这一特点，纷纷投入资金用于科学研发，以期在大数据时代为本国的经济、文化等领域得到显著提升。就拿美国来说，美国早早地就提出了“大数据研发计划”，当前国际经济形势下滑，美国既要发展、又要生存，为了牢固树立世界第一大国的根本，开展大数据研发计划是它们教育、国防、医药等众多关键领域必须迈出的一步。
三、大数据下，商业模式创新的维度
大数据对企业的影响是多方面的，如企业的文化、收益模式、内外部关系网、业务流程等，在结合运用大数据技术的情境下，这些方面都会受到很大的影响，甚至有些领域需要进行重构。大数据的影响层面还分为纵向和横向延展，纵向是指企业内部需要对制度、部门等进行审视，企业应当全面地统筹个部门之间的相互关系、详细制定企业各项规章制度;横向包括企业与企业之间、企业与客户之间的关系研究，就制造业来说，相对于原材料供应商，企业是终端、相对于产品的购买者，企业是源头，因此，在不同位置，企业扮演者不同的角色。企业不管是与上游企业还是下游顾客之间的关系都需要仔细经营，在此基础上规划一个以解决方案为导向的商业创新模式。
1、有效利用“云”平台。现在，越来越多的企业并不在本地架设服务器用于数据存储与分析研判，而是将一些非保密的数据存储到云上，有的数据还可以在云端分享出去，这样，不仅能很好地掌握本地数据，还能获得其他相关企业分享出来的经验数据，更好地掌握市场动态。 2、洞察上下游企业的需求。正如前文所说，单纯地将一个企业，其实既是生产者、也是消费者。企业在生产商品之前要了解市场需求，做出正确决策后就是着手生产阶段，此时的企业要从众多的供应商那边进行挑选合适的对象，既要控制成本又要保证质量。而在面对下游消费者时，企业不仅要保证收益，更要保障消费者权益，也即产品质量和售后服务。如何能达到这样的目标，就需要企业对顾客群体、供应商群体进行准确划分，再有正对性地做出相应决策。大数据还可以实现数据建模，实现企业发掘更多的利润空间，提高整个管理链 条和产业链条的投入回报率，以及进行商业模式和产品、服务方面的创新。
四、基于大数据的商业模式创新
大数据时代对于商业模式的影响是巨大的、显著的，企业在生产生活中必须引入大数据理念，可以从下面三个方面进行模式创新：
1、加入电商化平台。传统的商业模式是实体化经营的，不少企业、公司大都致力于发展实体化经济，就其本身而言，无可厚非，但大数据时代，消费者的思想观念已经发生了转变，简单来说，人们想要获取某样物品的途径已经不仅仅局限于实体店购物，还可以利用网购平台进行采购。因此，在这种情形下，企业应当注重电商平台的加入，让自己的产品能够通过网络、数据挖掘，让更多的潜在购买者发现，以提高隐藏利润。另外，对于企业来说，也可以通过网络调查等形式，开发出有针对性、有市场价值的产品，进一步增加自己的市场份额，实现利润的获取。
2、大数据产业链的设置。传统的生产企业是以产品为中心，先生产产品后推销以获取利润，这种模式从源头开始就存在弊病，如原材料的选择是否物美价廉、生产的产品是否具有市场吸引力。鉴于此，现代企业开始树立以客户为导向的生产价值观，即客户需要什么，企业就生产销售什么。尽管这是一个本质上的进步，但细致分析，还是存在过程问题。因此，利用大数据技术，可以将整个供产销过程形成一个产业链，融入物联网、云计算、数据挖掘技术，更合理、更科学地为企业提供技术数据支撑。
3、数据驱动跨界模式。比如移动互联网将结合L B S与大数据技术，开辟新型业务就海量数据，提供高附加值的数据分析服务，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新，才能真正实现流量经营。举例来说，比如将自己多余的数据存储空间通过网络租出去获得收益，有些中大型企业在规划信息部门、信息设备的时候通常会尽可能多地进行预留，这就像人们买手机，大都会尽量买配置更高的，以防止在使用期间无法跟上软件更新换代对硬件设备的需求不足。而在大中型企业，有一部分企业的硬件存储设备容量非常多，自己本企业又用不掉，闲置着产生浪费，此时，企业就可以考虑将空余磁盘空间利用网络进行转租，让其他人把自己的数据存储在自己的硬盘上，收取一定的费用;还比如，不少大中型企业会开发自己的CRM用来联络客户，保持相互关系，但对于小型企业来说，专门开发这样的软件就显得“杀鸡用牛刀”了，为了将更多的资金用于企业的发展，小微型企业可以利用“钉钉”等既有平台，付出较小的成本来经营整个公司的内外部管理。
五、总结：
大数据时代的浪潮不可抵挡，新技术的变迁对于构造新的商业模式无疑具有极大的推进作用，但任何事物均有两面性，在利用大数据技术进行模式创新的过程中应注意科学合理规制、遵循社会公德、公正与正义、平等互利等友善原则开展数据分析、挖掘工作，让技术更好地服务社会。
參考文献
[1]吴伯凡. “大消费时代”的“杂交模式”[J].二十一世纪商业评论，2011，（1）.
[2]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.
[3]王琴.基于价值网络重构的企业商业模式创新[J].中国工业经济，2011，（1）.
[4]黄升民，刘珊. “大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播，2012.
关键词：企业管理;大数据;商业模式;创新
对于大数据的理解在不同领域，不同专家学者眼中有不同的理解与看法，通常来说，我们认为大数据是指无法通过常规的、传统的技术手段获得所需的数据信息，而是需要经过新的处理模式进行加工才能达成这一需求的方法。尽管大数据技术能在很大程度上帮助企业作出更明智、更科学、更合理的决策，但由于大数据所运用到算法中的数据量实在是太大了，要想真正运用好它，还需要使用者具备更强的洞察力、判断力。
一、大数据的四个特征
1、数据量之大。这种量的变化已经不再仅限于所谓的MB、GB、TB，不少企业为了更好地获得准确数据，在数据库中所存储的数据已经达到PB、EB的级别，有的甚至更高，让普通人几乎难以想象。如果仅仅从数据衡量单位不能直观地了解何为“大”数据，举个这样的例子：我国古代自从印刷术被中国人发明以来，数千年的印刷材料换算成计算机数据衡量容量，大概在200PB的样子;而现在，10年之前，全世界一年就产生了将近2ZB的数据信息;自2010年往后，全球数据呈指数倍增长。这些数据的不断生成为企业提供了源源不断的信息流，企业可以通过不断筛选、组合、配比获得最终需要的信息。但也正因为这些数据的体量之大，不少传统企业已经无法利用自己的IT架构来承载，因此，IT 产业与企业 IT 架构的重新布局将是新一轮创新的方向之一。
2、多来源非结构化数据。通常，一个企业在获取所需信息的时候主要是从历史交易信息中获取的，但大数据时代，互联网的快速发展、物流信息的普及、人与人之间的交互信息等都成为数据源，企业可以更及时、更有选择地筛选所需数据。而这些数据一来大多是非结构化数据，二来其来源的多方面的，如网购平台的交易数据、即时通讯中的互动信息、个人博客数据等。对于结构化数据，不少企业都能够通过自己的技术手段取得，但这种增长速度超快的非结构化数据的提取，不少企业是无能为力的，这也就要求企业需要具备这种更专业的大数据提取、分析技术。
3、数据处理间隔期很短。通俗地来说，大数据的数据处理速度快，甚至达到实时处理的程度。打个比方，A顾客在某一时刻有某种需求，但这种需求是短暂的，可轻易替代的，那企业如果不能很快地抓住这一需求，很有可能就丧失了一次交易机会。而且，这种机会的丧失，从小处来说，是一笔交易的损失，往大处说，很有可能是决定企业是否能够生存的关键。因此，国内外的通讯运营商不断研发3G、4G、5G网络，为的就是尽可能提高人们信息交流的速度。大数据的第三个特点就是数据处理及时，运用大数据技术可以在大量的数据中快速、准确获得目标，从而为企业战略的制定做出更好的参考。
4、密度低、价值高。大数据背后隐藏着极高的经济价值和经济意义，但是，大数据的价值并不直接体现于浩瀚的数据，而是需要利用大数据技术对海量数据进行筛选、甄别、组合、配比，最终获得所需结果。就像不少商业大佬对全球经济的预判，都不是空穴来风或者凭空臆造，他们也是通过对大数据的研判得出的结论。大数据已经成为这个时代企业变革和创新的基本思维起点。
二、大数据与思维变革
过去，企业在对历史交易信息、企業与客户关系、业务拓展等领域更多的思维方式是单一、单向或双向的，而大数据不同，大数据让企业在做经营决策时有了更广阔的的思路。信息化时代，人、事、物都可以通过计算机技术转化为电子数据，大数据技术又可以将这些数据进行整合、分析研究，重新组合成新的数据，这就是传统的思维方式所不能比拟的。比如在医疗健康领域，医生不再被传统的经验式医疗手段所束缚，通过科学的计算，医护人员在开展工作的时候可以有更多的新式手段，可以将工作做得更完美;在制造业领域，最典型的就是3D打印技术了，它可以快速建造模型、打印出传统机器无法制造出的模子，而且应用范围也很广。这也是得益于大数据技术的运用，因为大数据技术可以将过去的旅游、消费数据进行分析对比，最终计算出大概标准，以供旅行社做出报价单。以上种种只是当今社会中，大数据时代所带来的一点点变化，还有更多的变革出现在生活的细微处。
当然，大数据时代的到来除了给人民的生产生活带来颠覆性变革，也让人们面临更多的挑战。世界各国政府也都看到大数据的这一特点，纷纷投入资金用于科学研发，以期在大数据时代为本国的经济、文化等领域得到显著提升。就拿美国来说，美国早早地就提出了“大数据研发计划”，当前国际经济形势下滑，美国既要发展、又要生存，为了牢固树立世界第一大国的根本，开展大数据研发计划是它们教育、国防、医药等众多关键领域必须迈出的一步。
三、大数据下，商业模式创新的维度
大数据对企业的影响是多方面的，如企业的文化、收益模式、内外部关系网、业务流程等，在结合运用大数据技术的情境下，这些方面都会受到很大的影响，甚至有些领域需要进行重构。大数据的影响层面还分为纵向和横向延展，纵向是指企业内部需要对制度、部门等进行审视，企业应当全面地统筹个部门之间的相互关系、详细制定企业各项规章制度;横向包括企业与企业之间、企业与客户之间的关系研究，就制造业来说，相对于原材料供应商，企业是终端、相对于产品的购买者，企业是源头，因此，在不同位置，企业扮演者不同的角色。企业不管是与上游企业还是下游顾客之间的关系都需要仔细经营，在此基础上规划一个以解决方案为导向的商业创新模式。
1、有效利用“云”平台。现在，越来越多的企业并不在本地架设服务器用于数据存储与分析研判，而是将一些非保密的数据存储到云上，有的数据还可以在云端分享出去，这样，不仅能很好地掌握本地数据，还能获得其他相关企业分享出来的经验数据，更好地掌握市场动态。 2、洞察上下游企业的需求。正如前文所说，单纯地将一个企业，其实既是生产者、也是消费者。企业在生产商品之前要了解市场需求，做出正确决策后就是着手生产阶段，此时的企业要从众多的供应商那边进行挑选合适的对象，既要控制成本又要保证质量。而在面对下游消费者时，企业不仅要保证收益，更要保障消费者权益，也即产品质量和售后服务。如何能达到这样的目标，就需要企业对顾客群体、供应商群体进行准确划分，再有正对性地做出相应决策。大数据还可以实现数据建模，实现企业发掘更多的利润空间，提高整个管理链 条和产业链条的投入回报率，以及进行商业模式和产品、服务方面的创新。
四、基于大数据的商业模式创新
大数据时代对于商业模式的影响是巨大的、显著的，企业在生产生活中必须引入大数据理念，可以从下面三个方面进行模式创新：
1、加入电商化平台。传统的商业模式是实体化经营的，不少企业、公司大都致力于发展实体化经济，就其本身而言，无可厚非，但大数据时代，消费者的思想观念已经发生了转变，简单来说，人们想要获取某样物品的途径已经不仅仅局限于实体店购物，还可以利用网购平台进行采购。因此，在这种情形下，企业应当注重电商平台的加入，让自己的产品能够通过网络、数据挖掘，让更多的潜在购买者发现，以提高隐藏利润。另外，对于企业来说，也可以通过网络调查等形式，开发出有针对性、有市场价值的产品，进一步增加自己的市场份额，实现利润的获取。
2、大数据产业链的设置。传统的生产企业是以产品为中心，先生产产品后推销以获取利润，这种模式从源头开始就存在弊病，如原材料的选择是否物美价廉、生产的产品是否具有市场吸引力。鉴于此，现代企业开始树立以客户为导向的生产价值观，即客户需要什么，企业就生产销售什么。尽管这是一个本质上的进步，但细致分析，还是存在过程问题。因此，利用大数据技术，可以将整个供产销过程形成一个产业链，融入物联网、云计算、数据挖掘技术，更合理、更科学地为企业提供技术数据支撑。
3、数据驱动跨界模式。比如移动互联网将结合L B S与大数据技术，开辟新型业务就海量数据，提供高附加值的数据分析服务，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新，才能真正实现流量经营。举例来说，比如将自己多余的数据存储空间通过网络租出去获得收益，有些中大型企业在规划信息部门、信息设备的时候通常会尽可能多地进行预留，这就像人们买手机，大都会尽量买配置更高的，以防止在使用期间无法跟上软件更新换代对硬件设备的需求不足。而在大中型企业，有一部分企业的硬件存储设备容量非常多，自己本企业又用不掉，闲置着产生浪费，此时，企业就可以考虑将空余磁盘空间利用网络进行转租，让其他人把自己的数据存储在自己的硬盘上，收取一定的费用;还比如，不少大中型企业会开发自己的CRM用来联络客户，保持相互关系，但对于小型企业来说，专门开发这样的软件就显得“杀鸡用牛刀”了，为了将更多的资金用于企业的发展，小微型企业可以利用“钉钉”等既有平台，付出较小的成本来经营整个公司的内外部管理。
五、总结：
大数据时代的浪潮不可抵挡，新技术的变迁对于构造新的商业模式无疑具有极大的推进作用，但任何事物均有两面性，在利用大数据技术进行模式创新的过程中应注意科学合理规制、遵循社会公德、公正与正义、平等互利等友善原则开展数据分析、挖掘工作，让技术更好地服务社会。
參考文献
[1]吴伯凡. “大消费时代”的“杂交模式”[J].二十一世纪商业评论，2011，（1）.
[2]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.
[3]王琴.基于价值网络重构的企业商业模式创新[J].中国工业经济，2011，（1）.
[4]黄升民，刘珊. “大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播，2012.