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由于受到噪声的影响,使得钢材缺陷超声检测的测量信号不利于分析。为了判断钢材是否存在缺陷及缺陷所在的位置,宜采用6阶Daubechies小波进行离散小波分解及高频重构的方法来降低噪声,能够有效改善信噪比,将信号和噪声进行分离。通过对钢材产生的畸变信号特征进行结果分析,从中提出的缺陷识别方法,使得超声检测技术能更好地应用于钢材缺陷检测。