【摘 要】
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伴随新时代我国经济社会飞速发展，大众创业万众创新风气云涌，当下社会对于人才求贤若渴，作为人才培养主阵地的高校，要抓住机遇，持续深化教育教学改革，培养符合社会需求和国家战略需求的创新性人才。教育部启动的新一轮审核评估明确要求高校全面对接“学生中心、产出导向、持续改进”的国际先进理念，强调教育产出质量，如何科学评价高校人才培养质量成为目前亟待解决的问题。本文通过实践摸索出一条运用人工智能大数据技术广泛
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伴随新时代我国经济社会飞速发展，大众创业万众创新风气云涌，当下社会对于人才求贤若渴，作为人才培养主阵地的高校，要抓住机遇，持续深化教育教学改革，培养符合社会需求和国家战略需求的创新性人才。教育部启动的新一轮审核评估明确要求高校全面对接“学生中心、产出导向、持续改进”的国际先进理念，强调教育产出质量，如何科学评价高校人才培养质量成为目前亟待解决的问题。本文通过实践摸索出一条运用人工智能大数据技术广泛收集社会、国家战略人才需求信息数据，通过自然语言处理技术识别出对专业人才任职要求的素养、通识能力和专业知识与技能，以此评价学校专业人才培养目标达成情况和改进课程体系设置的可行做法，评价结果可为学校专业人才培养方案的制定和培养质量的持续改进提供论证依据，同时确保学校人才培养符合社会发展需求和国家战略需要。
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