【摘 要】
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文章在Sleator竞争比分析方法的基础上进行拓展研究,构建基本概率预期下灰霾治理的最小风险策略模型,并使用统计学的原理进一步验证,把概率预期和统计学结合起来对灰霾治理的
【机 构】
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工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院政策法规研究所
【基金项目】
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中央综治办综治秘书室委托课题（2016K20011）, 北京市政府法制办公室委托项目（2014060）, 北京市法学会研究课题（BLS2014）
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文章在Sleator竞争比分析方法的基础上进行拓展研究,构建基本概率预期下灰霾治理的最小风险策略模型,并使用统计学的原理进一步验证,把概率预期和统计学结合起来对灰霾治理的最优策略进行论证分析。认为当灰霾治理的收益预期较大时无法求出最小风险策略,当灰霾治理的收益预期小于最大水平时可以分为小概率情况和大概率情况两种类型,通过把概率论和统计学结合使用求解最小化风险策略,基本概率预期可以确定小概率情况下的最优解,统计学算法可以在基本概率预期前提下确定大概率情况下的次优解。
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