多变量时序回归树的黄瓜产量预测模型

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为提高黄瓜产量预测能力,将黄瓜的全生育期作为研究对象,提出了一种基于多变量时间序列的回归树预测模型。将黄瓜全生育期采集到的多环境变量作为一个时间序列,根据黄瓜的生长期将整个时间序列划分成多个子序列,最后利用回归树算法对时间序列样本进行建模。该研究以戴多星这一黄瓜品种为实验对模型进行验证,实验结果表明,该模型能准确地预测黄瓜戴多星的产量,平均单株产量误差不大于0.05kg。
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