【摘 要】
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大数据时代,人工智能与金融业的融合发展加快了金融科技的兴起,对金融工程专业人才培养提出更高要求,同时也对“金融数据挖掘”课程教学提出更高要求。基于此,该文在总结课程教学经验的基础上,提出金融数据挖掘PBL教学模式改革,在课程目标、教学内容、教学方法和课程评价等方面进行改革探索,提出问题解决策略,以适用人工智能时代金融科技对金融工程专业应用型人才培养的要求,提高金融工程专业学生的大数据分析和挖掘能力。
【机 构】
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巢湖学院经济与法学学院,巢湖学院教务处
【基金项目】
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安徽省教育厅重点教改项目“OBE理念下应用型本科高校教学质量保障体系重构研究”(编号:2020jyxm1257),巢湖学院教学研究项目“人工智能背景下金融数据挖掘课程PBL教学模式研究”“信息化条件下高校思想政治理论课智慧课堂构建研究”(编号:ch18jxyj08、ch19jxyj30)。
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大数据时代,人工智能与金融业的融合发展加快了金融科技的兴起,对金融工程专业人才培养提出更高要求,同时也对“金融数据挖掘”课程教学提出更高要求。基于此,该文在总结课程教学经验的基础上,提出金融数据挖掘PBL教学模式改革,在课程目标、教学内容、教学方法和课程评价等方面进行改革探索,提出问题解决策略,以适用人工智能时代金融科技对金融工程专业应用型人才培养的要求,提高金融工程专业学生的大数据分析和挖掘能力。
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