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针对物流云服务模式中调度任务繁多、资源利用率较低、调度时间缓慢、调度成本较高等多方面问题，提出了一种基于遗传算法求解物流云服务任务调度问题的方案。构建了基于资源利用率、调度时间以及调度运营成本三个优化目标的任务调度模型，并引入偏好向量将问题转化为单目标整数规划问题。通过遗传算法设计流程，采用Gray编码原则对模型中的自变量进行编码。最后利用MATLAB遗传算法工具箱以及Python上的遗传算法开源算法进行实验仿真，验证了基于遗传算法的物流云任务调度模型的合理性和算法的有效性。