【摘 要】
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非侵入性模型可预测显著性纤维化 Zeng和同事们建立了一种模型和评分系统用来区别乙型肝炎e抗原阳性的慢乙肝患者有或没有显著性纤维化。研究人员利用200例连续性患者的数据
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非侵入性模型可预测显著性纤维化 Zeng和同事们建立了一种模型和评分系统用来区别乙型肝炎e抗原阳性的慢乙肝患者有或没有显著性纤维化。研究人员利用200例连续性患者的数据来建立出该模型并且验证组包括172例患者。多变量分析显示Q2巨球蛋白浓度、年龄、γ-谷氨酰转肽酶及透明质酸浓度可作为预测纤维化的独立指标。利用这些因素创建了评分系统。
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