基于判别式字典的正则化稀疏表示人脸识别算法

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：yingxiong324

【摘要】

：

为了克服非约束性(光照、表情变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则的正则化稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor幅值图像,提取其统一化的局部二进制直方图,然后利用Fisher判别准则学习得到新的字典,最后通过正则化的稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库的数据进行实验的结果表明,与SRC、FDDL、RSC识别算法相比,本文算

【作者】

：

陆振宇张铃华何珏杉

【机构】

：

南京信息工程大学电子与信息学院,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年22期

【关键词】

：

人脸识别正则化的稀疏表示统一化的局部二进制模式 GABOR滤波学习字典 face recognition regularized sparse repr

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61473334),江苏省高校优势学科建设工程项目

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