【摘 要】
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针对系统芯片中IP核测试壳和测试访问机制的优化设计问题,提出一种混合仿生优化算法.该算法对SoC中IP核的测试壳进行基于蚁群算法的结构优化设计,采用粒子群算法获得SoC测试
【机 构】
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深圳大学物理科学与技术学院,北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
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针对系统芯片中IP核测试壳和测试访问机制的优化设计问题,提出一种混合仿生优化算法.该算法对SoC中IP核的测试壳进行基于蚁群算法的结构优化设计,采用粒子群算法获得SoC测试存取机制的优化设计方案.将多处理器调度模型用于描述测试存取机制的优化设计问题,讨论基于粒子群的测试存取机制优化算法.对ITC02中SoC基准电路进行测试优化实验,结果表明,本算法可有效减少SoC测试时间,较整数线形规划算法和遗传算法有更好的优化效果.
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