综合能源系统环境下电动汽车分群优化调度

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电动汽车(electric vehicles,EV)的大规模接入,给综合能源系统调度带来了机遇和挑战.文章考虑电-热-气混合潮流和电动汽车的调度灵活性,建立了含电动汽车的综合能源系统两层嵌套调度模型,对电动汽车进行分群分层调度,合理制定每辆汽车的充放电策略.调度计划层以调度方案成本最小、能量波动最小和环保性最优为目标函数,采用改进的多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法求解日前调度计划.EV调度层以用户满意度为目标,采用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法制定出各集群的充放电计划,集群内根据动态优先级制定每辆EV的充放电策略.算例分析表明,所建立的调度模型可有效求解含电动汽车的综合能源系统调度问题,且计算维度小、速度快,具有实用性.
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