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为了更有效地确定数据集的最佳聚类数，提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想，一次性地生成所有可能的划分，然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分，进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明，该算法具有良好的性能。
一种新的最佳聚类数确定方法
【摘 要】
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为了更有效地确定数据集的最佳聚类数，提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想，一次性地生成所有可能的划分，然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分
【机 构】
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成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所,攀枝花学院数学与计算机学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2013年1期
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