【摘 要】
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随着用户和业务复杂度的增加,数据仓库的数据对外服务能力急需提升,数据分发系统作为统一接口分发管理,不可避免地面对多用户数据访问的并发性通信阻塞问题。本文利用开源的K
【机 构】
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广东电网有限责任公司佛山供电局,广东卓维网络有限公司
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随着用户和业务复杂度的增加,数据仓库的数据对外服务能力急需提升,数据分发系统作为统一接口分发管理,不可避免地面对多用户数据访问的并发性通信阻塞问题。本文利用开源的Kettle工具构建数据分发功能应用,运用并行计算思想提升串行算法效率。在并行化过程中,详述了传统的数据分发收集并行I/O方案,并构建了时间估计方程。在分析总结其瓶颈问题的基础上,借鉴GoogleFileSystem的思想,提出了基于元数据的并行I/O改进型新方案。实验证明,不论并行计算进程数(计算单元数)多少,基于元数据的并行I/O方案比数据分
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