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摘要：疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键，利用神经网络诊断中医疾病有利于提高疾病诊断的准确性，有利于中医数字化的发展。在MATLAB环境下，利用BP神经网络技术，通过症状预测糖尿病、高血压、咳嗽、冠心病、胃病。通过数据的整理，并提炼出网络模型，临床验证咳嗽的正确率达到93%，糖尿病正确率达到91%，高血压正确率达到94%，冠心病正确率达到97%，胃病的正确率达到90%，利用人工神经网络成功实现了疾病的诊断。
关键词：中医;神经网络;预测;诊断
中图分类号：G642
关键词：中医;神经网络;预测;诊断
中图分类号：G642