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提出用一种遗传算法（ＧＡ）训练的多层神经网络结构（ＮＮ），并把它用于交流直线永磁同步电动机（ＬＰＭＳＭ）的辩识与控制，使其运行在伺服驱动环境。ＮＮ可随时辩识被控系统的动态特性，而不需要ＬＰＭＳＭ的精确的数学模型。仿真结果令人满意。
神经网络控制器用于永磁电机的伺服驱动
【摘 要】
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提出用一种遗传算法（ＧＡ）训练的多层神经网络结构（ＮＮ），并把它用于交流直线永磁同步电动机（ＬＰＭＳＭ）的辩识与控制，使其运行在伺服驱动环境。ＮＮ可随时辩识被控系统的动态特性，而不需要ＬＰＭＳＭ的精确的数学模型
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程系
【出 处】
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沈阳工业大学学报
【发表日期】
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1997年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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