Comparison of sampling schemes for spatial prediction of soil organic carbon in Northern China

来源 :Sciences in Cold and Arid Regions | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinyilin183
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Determining an optimal sample size is a key step in designing field surveys, and is particularly important for detecting the spatial pattern of highly variable properties such as soil organic carbon(SOC). Based on 550 soil sampling points in the nearsu
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为了解决京津冀地区林地变化驱动力在空间上研究不足的问题,该文利用京津冀地区1995年与2010年土地利用面板数据,分析了京津冀地区林地的空间变化特征,选取可能影响林地空间变化的因素,分析了影响林地空间变化的驱动机制。通过构建栅格面积成分数据,计算测度空间相关性的Morans I指数,检测林地变化的空间相关性,更准确提取出主要影响京津冀地区林地变化的因子。研究表明,京津冀地区林地的变化存在较强的空间
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以广西桂林会仙国家湿地公园核心区为研究区,结合SegNet和低空无人机影像,构建会仙岩溶湿地地物信息提取模型,探讨多分类SegNet模型与融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的差别,分析epoch参数设置对模型分类精度的影响。研究结果表明,多分类SegNet模型对会仙岩溶湿地地物的分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.59和0.67,融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的Kapp
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城镇化是地区经济发展和社会进步的重要标志,研究城镇化水平对城镇科学发展和政府高效决策具有重要意义。夜间灯光数据包含了人类活动和经济社会发展等信息,弥补了指标法的不确定性和滞后性等不足,可以更加直观地反映城镇化水平,为城镇化研究提供了新的思路。现有的研究,已经有用夜间灯光数据分析宏观尺度的城镇化水平,但由于DMSP-OLS数据和NPP-VIIRS数据的时间范围均较短,且2种数据的时间尺度不连续,且空
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2020年初,新型冠状病毒肺炎在国内大规模爆发,并迅速蔓延全球。基于地理信息技术大数据、网格化等技术相结合的相关疫情防控系统,在疫情防控指挥决策中发挥了重要作用。本文详细阐述了地理信息系统及技术在政府管理决策、疫情防控分析及疫情信息公开等方面的应用,并以黑龙江省疫情防控辅助决策系统为例,充分论证了地理信息系统在新冠疫情防控中的作用,为后续其他重大突发事件的处置引入地理信息系统提供辅助决策参考。
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