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针对干涉仪测向系统中解析算法测向误差较大的问题，提出了一种基于改进BP网络的多基线干涉仪测向算法，采用了Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络进行改进。对多基线干涉仪测向系统进行了建模，理论分析了测向误差，以微波暗室的试验数据为训练数据，利用Matlab工具箱对神经网络进行了验证性的仿真试验。试验表明：与传统的测向算法相比，该算法能进一步提高干涉仪测向精度，改进后的神经网络的收敛速度得到大幅度提高。