【摘 要】
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针对变工况过程中传统主元分析方法的模型不适应问题，通过稳定性因子分析，剔除过渡过程数据，并用模糊聚类方法将不同稳态工况进行分类，利用动态主元模型方法根据工况类型建立不同
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
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针对变工况过程中传统主元分析方法的模型不适应问题，通过稳定性因子分析，剔除过渡过程数据，并用模糊聚类方法将不同稳态工况进行分类，利用动态主元模型方法根据工况类型建立不同的主元模型，并将该方法用于核动力装置传感器的故障检测，结果表明该方法能够适应变工况情况下的传感器故障检测，减少了故障的误检，并提高了检测灵敏度．
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