【摘 要】
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脑血流中的血红蛋白有两种:氧合血红蛋白(HbO2)和还原血红蛋白(HbR)。这两种血红蛋白在脑血流中浓度的变化可以反应脑部神经活动,提取其浓度变化信号可以为如癫痫病灶定位、
【机 构】
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吉林大学,吉林大学珠海学院,吉林大学第一医院
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目(20190303043SF),长春市医药健康产业发展科技攻关专项(17YJ009),广东省青年创新人才项目(2017GkQNCX072)资助
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脑血流中的血红蛋白有两种:氧合血红蛋白(HbO2)和还原血红蛋白(HbR)。这两种血红蛋白在脑血流中浓度的变化可以反应脑部神经活动,提取其浓度变化信号可以为如癫痫病灶定位、抑郁等相关疾病的诊断和治疗提供依据和参考。目前,使用近红外光谱提取脑血流信号的算法有EEMD-ICA法主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、相干平均法、自适应滤波等,这些算法在对近红外脑神经活动信号提取时都有各自的特点和优势,但都重视如呼吸、眼动等各种生理干扰,忽视了测量过程中符合高斯分布的测量干扰,如仪器精密度、信号传输中
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