【摘 要】
:
通过构建室内微宇宙系统,运用稳定碳同位素示踪法,解析混合处理组中各有机组分代谢释放的CO2含量,探讨相对易分解碳源的输入对湖泊沉积物有机碳矿化过程的影响.结果表明:添加
【机 构】
:
南京师范大学地理科学学院,江苏南京 210023;南京师范大学环境学院,江苏南京 210023;中日友好环境保护中心,北京 100029;湖北师范大学城市与环境学院,湖北黄石 435002;索邦大学,
论文部分内容阅读
通过构建室内微宇宙系统,运用稳定碳同位素示踪法,解析混合处理组中各有机组分代谢释放的CO2含量,探讨相对易分解碳源的输入对湖泊沉积物有机碳矿化过程的影响.结果表明:添加相对易分解碳源的处理组中,CO2排放量明显升高,较对照组分别提高了45.49%(单次添加组)、52.61%(重复添加组)和57.65%(连续添加组),分次添加模式明显造成更高CO2排放量.各组中由沉积物矿化产生的CO2排放量较对照组分别提高了16.92%(单次添加组)、24.26%(重复添加组)、27.40%(连续添加组).尽管不同添加模式下,各组均表现为正向共代谢效应(即促进沉积物有机碳分解),但在培养结束时整体有机碳含量均净增加.葡萄糖促进了沉积物有机碳的矿化能力,但对自身代谢影响较小.考虑到富营养化湖泊中藻类的爆发频次和范围都进一步增加,藻类碎屑源源不断激发的共代谢效应不可忽略,在一定程度上削弱了湖泊沉积物的“碳汇”功能.
其他文献
传统的动态数据完整性检测方法物联网动态数据完整性波动的幅度大,检测效率低,为了解决上述问题,基于深度学习研究了一种新的物联网动态数据完整性检测方法,设定动态数据生成层、动态数据传输层、动态数据应用层,分别在各层进行停留,由于动态数据的不规则性,动态数据在任何一个层次都有可能出现突变、错乱、遗失等情况,这些情况都会间接性的影响整个动态数据的完整性,在深度学习的物联网动态数据完整性检测方法会通过依靠深
【摘 要】灭火抢险救援工作现状,消防部队抢险救援工作目前存在的问题,对今后一个时期,消防部队如何更好的实施完成抢险救援工作的几点建议。 【关键词】灭火;抢险;救援 一、灭火抢险救援工作现状 l、现代火灾现场的复杂性、险恶性和抢险救援场所的局限性、艰难性,决定了消防部队作战形式由单一任务向多任务合成发展,从而对消防指战员的业务素质、理论水平提出了更高要求。因此,一名消防指战员应注重消防业务理沦
为科学评价重金属污染场地的人体健康风险,以某冶炼厂土壤为研究对象,采用PBET(Physiologically-Based Extraction Test)和IVG(In-Vitro gastrointestinal)两种方法测定了As
为了解决煤矿主通风机振动故障诊断方法故障诊断准确率低,数据分析详细程度差的问题,提出了一种基于信息融合的新的煤矿主通风机振动故障诊断方法,该方法分为三个步骤进行,首