【摘 要】
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为了提高对分布式Web日志数据的准确挖掘能力,提出基于用户访问树的分布式Web日志挖掘算法。构建分布式Web日志的信息分布式检测模型,采用模糊信息粗糙集调度方法进行分布式W
【基金项目】
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安徽高校自然科学重点研究项目(KJ2018A0469),淮南师范学院科研项目(2019XJYB14)
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为了提高对分布式Web日志数据的准确挖掘能力,提出基于用户访问树的分布式Web日志挖掘算法。构建分布式Web日志的信息分布式检测模型,采用模糊信息粗糙集调度方法进行分布式Web日志信息的结构重组,提取分布式Web日志的统计特征量,采用用户访问树特征聚类方法进行分布式Web日志数据的空间分布式重组,结合粗糙集特征匹配方法进行分布式Web日志的离散融合处理,对多层分布式数据库中的主成分特征分量进行关联规则融合,结合信息融合结果进行分布式Web日志数据的特征参量聚集式调度,提取分布式Web日志的谱特征分量,采用
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