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提出了一种基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准方法,并将粒子群优化算法(PSO)和Powell算法相结合以一种组合的全局优化算法(PPSO)来求取最优配准变换参数。实验结果表明,该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效地全自动配准方法。
基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准
【摘 要】
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提出了一种基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准方法,并将粒子群优化算法(PSO)和Powell算法相结合以一种组合的全局优化算法(PPSO)来求取最优配准变换参数。实验结果表明,该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效地全自动配准方法。
【机 构】
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西北师范大学物理与电子工程学院,西北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目（ZS031-A25-006-Z）（2005年）资助.
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