【摘 要】
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针对中央空调冷冻水系统运行能耗高、系统设备参数难以随负荷变化而动态调节的问题，采用一种结合穷举法的自适应并行人工免疫算法（Adaptive parallel artificial immune algorithm combined with exhaustive method， EM-APAIA）优化系统设备在不同负荷下的运行参数，以降低冷冻水系统的运行能耗。首先建立了系统内各设备的功耗模型，以所
【机 构】
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西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFC0704100）； 咸阳机场三期扩建工程绿色能源站智能管控咨询与顾问项目（20210103）；
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针对中央空调冷冻水系统运行能耗高、系统设备参数难以随负荷变化而动态调节的问题，采用一种结合穷举法的自适应并行人工免疫算法（Adaptive parallel artificial immune algorithm combined with exhaustive method， EM-APAIA）优化系统设备在不同负荷下的运行参数，以降低冷冻水系统的运行能耗。首先建立了系统内各设备的功耗模型，以所有设备功耗最小作为冷冻水系统的优化控制目标。其次，采用EM-APAIA对冷冻水供水温度、冷冻水泵的运行台数和转速比等运行参数进行优化。在该算法中，对初始化方式、移民算子和变异概率进行了改进以及引进穷举法机制，增强了算法对冷冻水系统设备运行参数的优化能力。最后对某一实际中央空调冷冻水系统进行了仿真实验。结果表明：与常规设置相比，使用EM-APAIA对系统内各设备运行参数优化后，系统总能耗降低14.8%；同时相对于其他对比算法，该算法能得到更好的控制策略，且收敛速度快、稳定性强，可用于中央空调冷冻水系统内各设备的控制优化。
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