【摘 要】
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采用GMS-5红外(10.5～12.5 μm)和可见光(0.55～0.9 μm)两通道资料,采集了1999年7-10月中国东南沿海57区、58区和59区包括晴空在内的12类云目标样本2 912个,采样窗尺寸为8×
【机 构】
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湖南省气象科学研究所,南京气象学院
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采用GMS-5红外(10.5～12.5 μm)和可见光(0.55～0.9 μm)两通道资料,采集了1999年7-10月中国东南沿海57区、58区和59区包括晴空在内的12类云目标样本2 912个,采样窗尺寸为8×8像素,随机生成训练和测试两个样本子集.对径向基函数网络(radial base function neural network,RBF)在云分类问题研究中的应用价值进行了全面的测试与分析,得到了肯定的结论,提出了优化设计的方法.对6类云型分类试验,平均正确率为86 %;对11类云型分类
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