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以某款Plug-in混合动力电动汽车（ Plug-in Hybrid Electric Vehicle，PHEV）的正面碰撞安全性为研究目标，针对设计结构和整车质量的变化可能导致原型车已经匹配好的乘员约束系统无法提供最优保护的情况，基于RBF神经网络算法，对PHEV的正面碰撞乘员约束系统的相关参数进行分析和优化，以降低假人头部、颈部和胸部的伤害值为目标，建立了PHEV的正面碰撞试验乘员约束系统仿真计算模型，通过仿真计算和实车正面碰撞试验，验证了优化后的乘员约束系统具有更好的被动安全性能。