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针对电力系统经济调度问题,定性研究了粗粒度模型并行遗传算法中迁移策略参数对算法性能的影响.这些参数包括:子种群数目、迁移率、迁移规模、迁移选择策略和通信方式等.所获得的结论具有普遍性,对设计和开发适用于大系统优化的快速鲁棒进化算法具有一定的参考价值.
并行遗传算法在电力系统经济调度中的应用 ——迁移策略对算法性能的影响
【摘 要】
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针对电力系统经济调度问题,定性研究了粗粒度模型并行遗传算法中迁移策略参数对算法性能的影响.这些参数包括:子种群数目、迁移率、迁移规模、迁移选择策略和通信方式等.所获
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市,310027
【出 处】
：
电力系统自动化
【发表日期】
：
2002年13期
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