中国共产党领导创建当代海权的历史道路

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中国共产党领导创建了中国海权.组建人民海军,迈出了建立海权的第一步;人民海军投入解放战争,迈出了建立海权的第二步;军民互动,迈出了建立海权第三步.海军、海战、军民互动树立了三个界桩,进入了海权的领地.海上力量的综合性,海上行动的防御性、群众性、双向性,海权目的 的人民性,是中国海权的鲜明特征.党的思想理论和决策部署是中国海权胜利前行的根本保证.
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为解决传统密度峰聚类算法容易忽略低密度簇中心以及难以自动选择聚类中心的问题,提出罚处共享最近邻密度峰聚类算法.设计罚处系数,减少高密度簇中非中心点的共享最近邻局部密度值,降低低密度簇中心点被忽视的机率;采用迭代阈值法实现簇中心点的自动选择.在人工数据集、UCI真实数据集以及图像数据集上进行仿真实验,其结果表明,该算法能找到数据集的簇中心和簇数目,聚类精度优于相比较的其它算法,该算法是可行的、有效的.
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为有效解决云计算数据访问服务的隐私性和安全性问题,提出一种基于多阶段身份认证的云计算隐私保护数据访问算法.在注册阶段基于抑制方法将用户的个人信息存贮在云服务器中,在认证阶段采用口令、一次性令牌和条件属性来高效验证客户端的身份,在数据访问阶段使用数据加密/解密以便在云端实现更高的数据安全级别.将仿真结果与其它算法进行比较,验证了所提算法在隐私保护率、计算复杂度和身份认证精度方面均优于其它方法.
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针对密文图像可逆信息隐藏中存在信息嵌入率不高的问题,提出一种基于图像位平面循环异或的可逆信息隐藏算法.将图像高位平面和其相邻的位平面依次循环异或构造新的图像,利用块重排列对新图像的位平面进行无损压缩以便腾出空间,对压缩后的图像进行加密之后在腾出的空间位置嵌入额外的秘密信息.接收方接收含有秘密信息的加密图像后,根据需求可以对图像进行可分离式的提取信息和无损恢复原始图像.实验结果表明,通过循环异或操作后的图像位平面更适合无损压缩,算法的嵌入容量得到显著提升.
针对文本信息抽取中由于训练样本不足导致性能下降的问题,提出一种基于规矩约束的深度学习网络模型.模型分为深度学习模块、逻辑规则库和差异单元3个部分.将文本句子作为输入数据馈送到学习模块中,基于Bi-GRU网络和多头自注意力机制在多个维度上为每个单词生成一个预测向量;规则库采用带权重的逻辑规则对深度学习进行约束;差异单元利用损失函数协调学习模块与规则库之间的一致性.实验结果表明,所提模型比其它算法具有更好的性能,能够高效精确处理复杂文本.
毛发、光照不均、皱纹、油分及痤疮等皮肤的复杂背景限制了毛孔数量和大小准确检测,为此提出一种滤波器组结合改进最大熵的面部皮肤毛孔检测算法.针对面部皮肤图像构建ICA-Homo滤波器组,该滤波器组在HSV空间下对S空间同态滤波后进行低通和高通滤波,对图像进行独立成分分析,分离出黑色素层;通过改进的最大熵值法分割上述分离图像,以逻辑运算获取最终毛孔检测结果.该方法在面部皮肤数据集中得到验证,其毛孔有效检测率达到96%,毛孔大小误差范围为0.0304,验证了毛孔检测算法的有效性.
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