【摘 要】
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提出了利用极化相干矩阵对雷达遥感影像进行特征值分解,通过分析分解特征图达到农作物识别、分类的目的。该方法不仅能识别不同农作物,而且对水稻、玉米、大豆较好的识别精度
【机 构】
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江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,南京信息工程大学应用气象学院,中国林业科学研究院资源信息研究所
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提出了利用极化相干矩阵对雷达遥感影像进行特征值分解,通过分析分解特征图达到农作物识别、分类的目的。该方法不仅能识别不同农作物,而且对水稻、玉米、大豆较好的识别精度。以江苏省睢宁地区农作物识别为例,利用2009年8月23日Radarsat-2全极化SAR影像数据,结合极化相干矩阵的方法提取不同农作物散射特征的3个参量,分析不同农作物散射机理;结合地面GPS数据进行Wishart监督分类和非监督分类。分类结果表明：城市及水体散射特征特点明显、识别清晰;水稻由于植株底部具有含水层,易与其它农作物区别,水稻分类精
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