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针对标准粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的缺陷，提出了一种新的采用不同进化模型分阶段进化的粒子群优化算法。该方法将粒子群进化过程分成三个阶段，第一阶段按cognitiononly模型进化，第二阶段按标准模型进化，第三阶段按socialonly模型进化。在不同进化阶段利用不同模型进化可以增加种群的多样性，达到降低群体陷入局部极值点的效果。仿真实验结果表明，对于复杂多极值函数优化问题，本文算法比标准算法的全局寻优性能更好。