【摘 要】
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近年来,中、高空间分辨率遥感数据在农作物遥感监测上发挥着重要作用。本研究利用Landsat 8及GF-2遥感数据,基于不同作物的物候、波谱和纹理差异,采用监督分类的方法,对内蒙
【机 构】
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内蒙古农业大学农学院; 内蒙古森沃科技有限公司;
【基金项目】
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呼和浩特市科技局基金项目(2015-农-5);内蒙古自然科学基金(2015BS0305)
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近年来,中、高空间分辨率遥感数据在农作物遥感监测上发挥着重要作用。本研究利用Landsat 8及GF-2遥感数据,基于不同作物的物候、波谱和纹理差异,采用监督分类的方法,对内蒙古自治区呼和浩特市武川县马铃薯和向日葵种植面积进行识别提取。研究结果表明,该方法在县域尺度上能够有效监测识别2种作物的种植面积,且识别精度较高,用户、制图和总体分类精度三者均高达96%以上,Kappa系数为0.935 4,可满足遥感监测作物种植面积的需求,也可为县域尺度非大宗作物的面积监测识别提供理论依据。
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