【摘 要】
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超大规模地形场景包含大量的数据，无法一次性载入内存进行实时渲染。基于Geometrical Mipmapping算法，结合动态调度技术，提出一种高效的超大规模地形场景实时渲染算法。算法对海
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划(2007AA01Z319);上海市教委重点学科项目(J50104);研究生创新基金(06820113)
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超大规模地形场景包含大量的数据，无法一次性载入内存进行实时渲染。基于Geometrical Mipmapping算法，结合动态调度技术，提出一种高效的超大规模地形场景实时渲染算法。算法对海量地形数据进行分块，在实时运行时，根据视点的位置动态地载人所需的地形块和释放无用的地形块，使得内存中的地形数据维持在一定范围内。然后，通过LOD技术和视域剔除对内存中的地形数据进行简化，大量减少送入GPU的三角形数量，从而达到实时渲染。实验结果表明，算法渲染速度快，内存开销较小，适合于超大规模地形场景的实时渲染。
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