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本文提出一种基于感知器网络的太极拳关键动作识别算法。首先通过背景差分法对于太极拳运动员目标进行检测。其次设计一个多层感知器网络用于识别太极拳关键动作。最后构建一个太极拳关键动作数据集,根据梯度下降法得到感知器网络的最优权重估计。
基于感知器网络的太极拳关键动作识别算法
【摘 要】
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本文提出一种基于感知器网络的太极拳关键动作识别算法。首先通过背景差分法对于太极拳运动员目标进行检测。其次设计一个多层感知器网络用于识别太极拳关键动作。最后构建一个太极拳关键动作数据集,根据梯度下降法得到感知器网络的最优权重估计。
【机 构】
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哈尔滨体育学院 民族传统体育学院;哈尔滨体育学院 财务处;哈尔滨理工大学 测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2021年02期
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