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摘要：近些年以来，我国经济得到不断快速的发展，经济的快速发展也推动着科学技术的发展。而近些年应用最广泛的一门科学技术应该就是人工智能了，人工智能几乎可以在生活中的每个领域听到，当然也包括电力领域，人工智能在电气领域的主要应用就是电气工程自动化技术。人工智能在电气工程自动化中的广泛应用使得我国的电气领域得到迅速的发展，同时也推动着我国经济的快速发展。人工智能技术除了大大的提高了电气工程自动化的能力与水平，而且促进了电气领域的稳定发展。本文首先从人工智能的概念说起，并分析人工智能技术在电气工程自动化中的应用，更好地促进我国电气领域的发展。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
目前，人工智能被应用到多个领域，各路专家学者对人工智能的研究都取得了一定的成果，并成功的扩大了人工智能的应用范围。对于人工智能的研究主要包括专家系统、人工神经网络、语音识别、图像识别、智能控制等等。电气工程自动化的主要是研究信息处理技术、电子电气技术、自动控制技术以及与电气工程相關的系统运行和自动控制技术。将人工智能技术运用到电气自动化技术当中有利于发挥双方的最大优势，能够通过对电气自动化系统中的数据进行实时的分析和及时的处理，从而达到实现电力的自动化生产[1]。
1 人工智能简述
1.1人工智能的概念
人工智能是一门计算机科学的分支学科。它主要是研究和开发用来模拟、延伸和扩展人的智能的理论、技术和方法的学科。人工智能的开发和研究是一种具有重大挑战的举动。人工智能的终极目标就是创建出同人类智能相似的智能体系。通过模仿人类对事物的应对方式制造出的智能体系和机器。人工智能在近年来被广泛运用，主要包括机器人学、专家系统机器翻译等等。
1.2人工智能在电气工程自动化中的应用优势
人工智能控制器是人工智能在电气工程自动化中得到应用的关键。我们可以根据人工智能控制器自身非线性函数近似器的相关特性，我们可以总结出人工智能在电气工程自动化中的应用优势，主要有以下几个方面：
1.2.1受外界影响因素较小
传统的电气工程控制器在进行自动化模型构建时会受到多种因素的影响，例如：不同数值计算类型、模型参数变化。但是对于使用人工智能的电气自动化系统来说，受到相关因素干扰比较小，由于人工智能控制器的使用，电气自动化系统不需要获得精准的动态模型。另一方面，人工智能在自动化模型中的使用也能够减少对模型环境和参数的运行要求。因此可以得知，人工智能在电气工程中的使用可以有效的提高电气自动化水平[2]。
1.2.2参数调节便利
人工智能应用到电气工程中不仅具有适应能力强和简单易学的优势，同时，同传统的控制器相比，还可以有效的进行参数的调解，为参数的调解提供了较大的便利。这主要是通过利用语音和响应信息和参照相关数据等等新兴自动化名的参数设计。
1.2.3电气产品性能的一致性较好
人工智能的电气自动化系统相对于传统的基于特定目标的控制方法来说具有较高的一致性。主要体现在，在不计其他部分外部影响因素的基础上，向系统中输入任何相关的位置数据也能够使输出结果产生很高的估计值。这就使得电气产品在保持规范性的同时也能够保持产品本身的一致性。
1.2.4操作过程误差较小
由于外部因素对于使用了人工智能技术的电气工程自动化系统来说影响较小。另一方面，由于人工智能控制器自身的抗干扰性比较强，经过设定的参数在运行过程中出现误差的可能性就会降低。
2 人工智能在电气工程自动化中的应用方法
2.1人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要是指人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计工作是一项复杂的工作，需要专门的素质人才。设计人员要具备电气和电机、电磁场、电路等多方面的知识同时哈需要具备超强的应变能力和丰富的工作实战经验，同时对于电气设备的优化也有相当高的要求。传统的产品设计方式主要是依赖人工手动制作的，随着时代的进步发展，已经难以满足当前电气工程自动化发展的需要。CAD的产品设计方法也就是计算机辅助设计的设计方法能够有效的实现缩短产品开发周期的愿望。同时，如果将人工智能技术引入到CAD技术当中去，能够在原有效率的基础上有效的提高产品设计的效率和设计的质量。
目前，人工智能对于电气设备设计的优化主要体现在两个方面，一是专家系统。电气设备出现状况之前往往伴随着相关的症状。将人工智能引入专家系统，根据电气设备的故障的非线性和不确定性，可以有效发挥人工智能的作用，最大限度的发挥专家系统对于产品设计合理性作用，进而能够有效的提高电气产品的整体性能[3]。
2.2人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在实际的运行工作中，变压器、发动机、发电机等传统的电气设备经常会出现相关的故障。电气工程自动化系统及运行过程中对这些故障的传统诊断方式是：将变压器油所产生的气体进行收集和分析，根据分析劫夺判断故障出现与否和出现的地方。传统的检测方式具有多种弊端，例如：耗费时间大，诊断难度大，同时还需要相关的维护人员对设备检测进行实时监控。目前，注入人工智能的电气设备故障的诊断方式加入了基于人工智能技术的神经网络、模糊理论和专家技术，这不仅能够提高电气工程生产的效率，同时能够有效的提高电气设备故障诊断的效率，减少对于物力人力资源的消耗。
2.3人工智能在电力系统中的应用
专家系统是人工智能中比较普遍应用于电力系统中的一种系统。专家系统是一个较为复杂的程序系统。专家系统主要是通过模拟专家的决策实施过程，实现对电力系统中的问题的判断和分析。专家系统在电力系统中的运用能够有效提高电力系统的工作侠侣。减少人力物力资源消耗。
3 结语
通过上面的简述，我们可以对人工智能有更加清晰的了解和认识，也更加了解了人工智能在电气工程自动化中的应用，可以在很大程度上提高电气工程领域的工作效率的提高，也可以不断推动在技术领域的创新，推动我国经济的快速发展。而且本文对一些问题提出了十分具体的解决措施和建议，可以个电气领域的工作人员更好地指导。
参考文献：
[1]王洪钟.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].科技创新导报.2017（21）：23-55
[2]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2016（32）：25-74
[3]郭策.范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品.2015（03）：45-77
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
目前，人工智能被应用到多个领域，各路专家学者对人工智能的研究都取得了一定的成果，并成功的扩大了人工智能的应用范围。对于人工智能的研究主要包括专家系统、人工神经网络、语音识别、图像识别、智能控制等等。电气工程自动化的主要是研究信息处理技术、电子电气技术、自动控制技术以及与电气工程相關的系统运行和自动控制技术。将人工智能技术运用到电气自动化技术当中有利于发挥双方的最大优势，能够通过对电气自动化系统中的数据进行实时的分析和及时的处理，从而达到实现电力的自动化生产[1]。
1 人工智能简述
1.1人工智能的概念
人工智能是一门计算机科学的分支学科。它主要是研究和开发用来模拟、延伸和扩展人的智能的理论、技术和方法的学科。人工智能的开发和研究是一种具有重大挑战的举动。人工智能的终极目标就是创建出同人类智能相似的智能体系。通过模仿人类对事物的应对方式制造出的智能体系和机器。人工智能在近年来被广泛运用，主要包括机器人学、专家系统机器翻译等等。
1.2人工智能在电气工程自动化中的应用优势
人工智能控制器是人工智能在电气工程自动化中得到应用的关键。我们可以根据人工智能控制器自身非线性函数近似器的相关特性，我们可以总结出人工智能在电气工程自动化中的应用优势，主要有以下几个方面：
1.2.1受外界影响因素较小
传统的电气工程控制器在进行自动化模型构建时会受到多种因素的影响，例如：不同数值计算类型、模型参数变化。但是对于使用人工智能的电气自动化系统来说，受到相关因素干扰比较小，由于人工智能控制器的使用，电气自动化系统不需要获得精准的动态模型。另一方面，人工智能在自动化模型中的使用也能够减少对模型环境和参数的运行要求。因此可以得知，人工智能在电气工程中的使用可以有效的提高电气自动化水平[2]。
1.2.2参数调节便利
人工智能应用到电气工程中不仅具有适应能力强和简单易学的优势，同时，同传统的控制器相比，还可以有效的进行参数的调解，为参数的调解提供了较大的便利。这主要是通过利用语音和响应信息和参照相关数据等等新兴自动化名的参数设计。
1.2.3电气产品性能的一致性较好
人工智能的电气自动化系统相对于传统的基于特定目标的控制方法来说具有较高的一致性。主要体现在，在不计其他部分外部影响因素的基础上，向系统中输入任何相关的位置数据也能够使输出结果产生很高的估计值。这就使得电气产品在保持规范性的同时也能够保持产品本身的一致性。
1.2.4操作过程误差较小
由于外部因素对于使用了人工智能技术的电气工程自动化系统来说影响较小。另一方面，由于人工智能控制器自身的抗干扰性比较强，经过设定的参数在运行过程中出现误差的可能性就会降低。
2 人工智能在电气工程自动化中的应用方法
2.1人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要是指人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计工作是一项复杂的工作，需要专门的素质人才。设计人员要具备电气和电机、电磁场、电路等多方面的知识同时哈需要具备超强的应变能力和丰富的工作实战经验，同时对于电气设备的优化也有相当高的要求。传统的产品设计方式主要是依赖人工手动制作的，随着时代的进步发展，已经难以满足当前电气工程自动化发展的需要。CAD的产品设计方法也就是计算机辅助设计的设计方法能够有效的实现缩短产品开发周期的愿望。同时，如果将人工智能技术引入到CAD技术当中去，能够在原有效率的基础上有效的提高产品设计的效率和设计的质量。
目前，人工智能对于电气设备设计的优化主要体现在两个方面，一是专家系统。电气设备出现状况之前往往伴随着相关的症状。将人工智能引入专家系统，根据电气设备的故障的非线性和不确定性，可以有效发挥人工智能的作用，最大限度的发挥专家系统对于产品设计合理性作用，进而能够有效的提高电气产品的整体性能[3]。
2.2人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在实际的运行工作中，变压器、发动机、发电机等传统的电气设备经常会出现相关的故障。电气工程自动化系统及运行过程中对这些故障的传统诊断方式是：将变压器油所产生的气体进行收集和分析，根据分析劫夺判断故障出现与否和出现的地方。传统的检测方式具有多种弊端，例如：耗费时间大，诊断难度大，同时还需要相关的维护人员对设备检测进行实时监控。目前，注入人工智能的电气设备故障的诊断方式加入了基于人工智能技术的神经网络、模糊理论和专家技术，这不仅能够提高电气工程生产的效率，同时能够有效的提高电气设备故障诊断的效率，减少对于物力人力资源的消耗。
2.3人工智能在电力系统中的应用
专家系统是人工智能中比较普遍应用于电力系统中的一种系统。专家系统是一个较为复杂的程序系统。专家系统主要是通过模拟专家的决策实施过程，实现对电力系统中的问题的判断和分析。专家系统在电力系统中的运用能够有效提高电力系统的工作侠侣。减少人力物力资源消耗。
3 结语
通过上面的简述，我们可以对人工智能有更加清晰的了解和认识，也更加了解了人工智能在电气工程自动化中的应用，可以在很大程度上提高电气工程领域的工作效率的提高，也可以不断推动在技术领域的创新，推动我国经济的快速发展。而且本文对一些问题提出了十分具体的解决措施和建议，可以个电气领域的工作人员更好地指导。
参考文献：
[1]王洪钟.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].科技创新导报.2017（21）：23-55
[2]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2016（32）：25-74
[3]郭策.范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品.2015（03）：45-77