【摘 要】
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针对双观测站纯方位系统在定位多个目标时,产生的大量虚假定位点使得量测数据依据目标数量和虚假量测数量都呈平方倍数增长的问题,文中在最近邻域法（NNF）的基础上增加了一组事
【基金项目】
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国家自然基金“超低信噪比水下目标信号的混沌阵子检测方法研究”项目资助（11574250）
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针对双观测站纯方位系统在定位多个目标时,产生的大量虚假定位点使得量测数据依据目标数量和虚假量测数量都呈平方倍数增长的问题,文中在最近邻域法（NNF）的基础上增加了一组事件,考虑了跟踪门内不存在有效量测的情况,改进得出修正最近邻域法（MNNF）;简化了联合概率数据互联算法（JPDA）的计算步骤,对公共区域中的量测统一做弱加权,提出了修正概率数据关联算法（MPDA）,并对以上方法做了仿真及比较。结果表明,利用该2种方法在双观测站纯方位系统存在＂鬼点＂的情况下有较为理想的估计结果,并且MPDA算法的效果明显优于
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