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支持向量机（support vector machine，SVM）（文献[1—2]）是近几年来的研究热点，特别是使用SVM进行分类获得了极大的成功。然而当样本较大时，运算速度比较慢，使其应用受到了局限。文献[3]提出了中心支持向量机，它把以往的支持向量机同中心向量结合使用，改善了最优超平面的分类能力。受此启发，我们提出一种新的减样