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随着影像学的发展,医学影像设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展。为了更好地获得脑部图像的信息,对脑部图像进行分割研究。首先介绍了脑图像的分割研究背景,然后详细研究了脑图像的分割方法。在分割算法中,给出了脑图像预处理模型,然后通过将小波理论和神经网路相结合提出一种脑部图像分割算法,并将将该算法在脑部图像处理中实现。脑图像分割实验表明算法能够有效地对图像进行分割。实验评估结果显示算法对于脑图像的分割是高效的。