探讨单核细胞/淋巴细胞比值（MLR）与重症患者30 d死亡及不良事件的相关性。
方法提取美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ（MIMIC-Ⅲ）重症患者的基本信息及临床资料，包括人口统计学、血常规、生化指标、全身炎症反应综合征评分（SIRS）、序贯器官衰竭评分（SOFA）及结局指标。计算重症患者入重症监护病房（ICU）第1天的MLR，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评估MLR对重症患者30 d死亡的预测价值及MLR截断值；根据截断值将患者分为两组，比较组间各指标的差异，采用Logistic回归模型分析MLR与重症患者30 d死亡及连续性肾脏替代治疗（CRRT）、机械通气、ICU住院时间及总住院时间的相关性。
结果①共纳入43 174例重症患者。ROC曲线分析结果显示，MLR预测重症患者30 d死亡的ROC曲线下面积（AUC）为0.655，95%可信区间（95%CI）为0.632~0.687，依据最大约登指数计算出MLR截断值为0.5，其中有16 948例患者MLR≥0.5（高MLR组），有26 226例患者MLR<0.5（低MLR组）。②与低MLR组比较，高MLR组重症患者的年龄、男性比例及体质量指数（BMI）更高〔年龄（岁）：66.0（51.7，78.4）比57.6（27.1，74.6），男性：57.2%比52.5%，BMI（kg/m2）：26.5（22.5，31.1）比24.7（14.3，29.7）〕，且具有更高的并发症发生率（高血压：49.2%比44.6%，慢性心功能不全：32.6%比21.7%，糖尿病：27.0%比23.4%，慢性阻塞性肺疾病：21.5%比16.1%，肾功能不全：19.3%比13.1%）及更高的白细胞计数（WBC）、血糖、血乳酸（Lac）、血肌酐（SCr）、SIRS评分及SOFA评分〔WBC（×109/L）：13.8（9.6，19.2）比11.5（8.4，15.6），血糖（mmol/L）：8.66（6.88，11.49）比8.27（6.55，10.88），Lac（mmol/L）：2.2（1.5，3.7）比2.1（1.4，3.3），SCr（μmol/L）：106.1（70.7，176.8）比88.4（70.7，132.6），SIRS评分（分）：3（2，4）比2（2，3），SOFA评分（分）：4（2，7）比3（1，5）〕，30 d病死率、ICU住院时间>5 d、总住院时间>14 d、使用CRRT及机械通气>5 d的患者比例在高MLR组也显著升高（30 d病死率：20.0%比8.3%，ICU住院时间>5 d：33.2%比20.4%，总住院时间>14 d：33.7%比16.2%，使用CRRT：3.6%比0.7%，机械通气>5 d：18.4%比5.7%），差异均有统计学意义（均P<0.05）。③多因素Logistic回归分析显示，MLR升高是重症患者30 d病死率增加的独立危险因素〔优势比（OR）＝1.54，95%CI为1.37~1.72，P<0.001〕，并且MLR升高与重症患者使用CRRT（OR＝2.77，95%CI为2.18~3.51，P<0.001）、机械通气>5 d（OR＝2.45，95%CI为2.21~2.72，P<0.001）、ICU住院时间>5 d（OR＝2.29，95%CI为2.10~2.49，P<0.001）、总住院时间>14 d（OR＝2.28，95%CI为2.08~2.49，P<0.001）的风险增加独立相关。
结论通过大样本回顾性分析表明，MLR升高是重症患者30 d死亡的独立危险因素，同时也是重症患者使用CRRT、机械通气时间延长、ICU住院时间及总住院时间延长的独立危险因素。MLR可用于重症患者的危险分层。