论文部分内容阅读
本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测,证明其有效性.
基于遗传算法的RBF网络及应用
【摘 要】
：
本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量
【机 构】
：
中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
：
信号处理
【发表日期】
：
2001年3期
其他文献
引言超宽带（UWB）技术近年来发展迅速。它创新的使用模式为拥挤的无线电频带来了新的应用理念。与传统无线技术相比，UWB技术具有频谱宽、功耗低、安全性高、不易产生干扰等优点，具
不同的图像增强算法具有很强的针对性,本文根据红外图像的特性,对常用的图像增强算法进行了详细分析,提出了采用平台直方图均化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法.该