【摘 要】
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建立稳健的政策性农业保险大灾风险分散制度需要风险分层量化支持。文章以河南省小麦保险为例,设定了承保率、保障水平和损失程度的多种组合情景,运用极值统计的POT技术拟合
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71473252);全国统计科研计划资助项目(2013LY074);农业部“十三五”农业农村经济发展规划编制前期研究重大课题(33)
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建立稳健的政策性农业保险大灾风险分散制度需要风险分层量化支持。文章以河南省小麦保险为例,设定了承保率、保障水平和损失程度的多种组合情景,运用极值统计的POT技术拟合了大灾阈值点,以大灾经验重现期探索了自留、再保险、大灾风险准备金和政府兜底各赔付风险层次的划分,将最优成数分保也纳入到风险层次划分的考量之中。同时指出,大灾阈值是农业风险分担安排的重要警示,由于受多因素的影响,需要结合保险实务不断调整。
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