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基于遗传算法和BP神经网络的优化设计方法
基于遗传算法和BP神经网络的优化设计方法
来源 :湖州师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangyi101
【摘 要】
:
随着生产规模的复杂化、多维化和非线性等复杂特性的增加,对生产中高效的优化技术要求也越来越迫切,利用并行遗传算法和BP网络的优点,提出采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的
【作 者】
:
于文莉
陈亚军
周伟忠
于文华
【机 构】
:
西华师范大学计算机科学研究所,山东建筑工程学院管理工程系,山东师范大学数学科学学院
【出 处】
:
湖州师范学院学报
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
遗传算法
人工神经网络
BP神经网络
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随着生产规模的复杂化、多维化和非线性等复杂特性的增加,对生产中高效的优化技术要求也越来越迫切,利用并行遗传算法和BP网络的优点,提出采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取,利用BP网络简单和可塑性强的优点来优化样本空间,以取得整体的优化效率。
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