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油层水淹后，水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态，由于水淹状况复杂多变，使用一般测井解释方法识别水淹层具有很大困难。本文研究了人工神经网络ＢＰ算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现，给出了ＢＰ算法的改进方法及在两个油田的实际应用效果。
应用人工神经网络识别水淹层
【摘 要】
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油层水淹后，水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态，由于水淹状况复杂多变，使用一般测井解释方法识别水淹层具有很大困难。本文研究了人工神经网络ＢＰ算法处理测井资料来识别水
【机 构】
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江汉石油学院物探系,长庆石油勘探局测井工程处
【出 处】
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测井技术
【发表日期】
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1996年3期
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