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传统基于人眼感兴趣区域（ROI）的分级量化模型，将视频帧划分为ROI区域和非ROI区域，对相应区域用不同的量化参数（QP）进行量化，以提升视频的主观质量。而该模型没有考虑ROI区域的内部特性，不能很好地符合人眼视觉特性（HVS）。针对低码率条件下以人脸为主体的桌面视频、手持终端等场景，提出一种基于ROI和恰可观测失真（JND）的分级量化方法。JND模型表明边界区域相对平滑区域能够隐藏更多的失真，利用该属性检测出ROI区域（即人脸）中人眼更感兴趣的边界部分（例如眼睛、鼻子、嘴巴等），据此建立基于ROI与JN